Resultados. Essa é a palavra e dúvida principal quando iniciamos um planejamento: “você acha que estas ações darão resultado?”. O ponto que devemos analisar é que às vezes a solução para o aumento de conversões não está no aumento de visitantes ou divulgações externas ao site da empresa, seja um institucional ou e-commerce.

Os testes AB são uma ótima alternativa para analisarmos como podemos, com o mesmo número de visitantes, otimizar as conversões. Seria ótimo, por exemplo, reconhecer que o botão de comprar de sua loja online aumentou em 10% o número de conversões por, simplesmente, mudar de cor. Porém, esta decisão precisa de valor estatístico para ser válida: eis o teste AB.

Na referência de nosso amigo Cebolinha, personagem de Maurício de Souza, então, vamos bolar um plano infalível para otimizar os seus resultados.

O que é um teste AB?

Tendo como objetivo principal testar alternativas de mudanças na página para analisar qual delas apresenta maior número de conversões, o teste AB compara duas variáveis para avaliar a preferência dos usuários. Na prática, ele divide o tráfego da página entre as duas versões (a original ou atual e a alternativa).

Por exemplo, na cor do botão comprar que citamos anteriormente, 50% dos visitantes da página do produto a veriam com o botão comprar na cor laranja, enquanto os outros 50% a veriam com o botão na cor vermelha. Antes de realizar o teste, assim, você deve estabelecer uma hipótese e o tempo de análise para finalizá-lo e identificar os resultados: o botão laranja ou o botão vermelho gerarão maior número de conversões?

Além do botão, podemos analisar mudanças na estrutura, cores, textos e demais informações que sejam importantes para o seu objetivo. Importante é realizar apenas uma modificação na página por vez: se você alterar a cor do botão, o texto e o posicionamento do mesmo na página, ficará difícil identificar qual das ações motivou o aumento de conversões. Portanto, um objetivo de cada vez.

Como realizar um teste AB?

Há algumas ferramentas específicas para realizar os testes, as quais dividem o tráfego e nos permitem analisar com precisão os resultados. Algumas delas possibilitam, inclusive, a partir da colocação de um código no site, criar a variável (segunda versão da página) realizando pequenas alterações na própria ferramenta, não necessitando de alteração via programação.

Além dessas ferramentas, o Google Analytics também possibilita realizar este experimento. Neste caso, as duas versões da página devem estar prontas em URLs diferentes para, assim, criarmos a mensuração (incluindo divisão do tráfego) no próprio Analytics.

Teste AB além do website: anúncios, landing pages e e-mail marketing

Além da otimização de conversões para compra, por exemplo, como citamos acima, podemos analisar conversão de acordo com os objetivos do seu negócio. Uma conversão pode ser um envio de contato, download de um material via landing page e, até mesmo, cliques em anúncios pagos. Conversão, portanto, não significa apenas venda.

Teste AB em Landing Pages

Em landing pages, você pode analisar o título da oferta, chamada para o formulário, revisão dos campos de preenchimento obrigatórios, cor do call to action, imagens e mais, lembrando de realizar apenas uma análise por vez. Assim será possível identificar qual das versões gera mais leads.

Teste AB em anúncios pagos

Nos anúncios pagos, por exemplo, podemos considerar pequenas alterações em anúncios no Google Adwords e Facebook Ads. Você pode analisar qual imagem torna-se mais chamativa, nesta comparação, ou que palavra do anúncio no Adwords ajuda a converter mais (não apenas o CTR, porcentagem de usuários que viram e clicaram no anúncio, mas análise de vendas através dele).

Teste AB em e-mail marketing

Com uma boa ferramenta, você pode segmentar sua base e analisar os resultados para pequenas mudanças em sua campanha de e-mail marketing. Lembre-se apenas de não enviar a versão A do teste para quem receberá a B e vice-versa. Experiência do usuário em primeiro lugar. Métricas como entregabilidade, aberturas e cliques (além de vendas) são a melhor forma de mensurar essa ação.

Como falamos em resultados e aumento de conversões, mensurar é a palavra principal. Não adianta realizar diversos testes e hipóteses de alterações se estes não forem metrificados e analisados para, realmente, identificar resultados. Teste, avalie, mensure e converta: seu objetivo talvez não precise de um plano B. Otimize as suas ações.